哈希游戏作为一种新兴的区块链应用，它巧妙地结合了加密技术与娱乐，为玩家提供了全新的体验。万达哈希平台凭借其独特的彩票玩法和创新的哈希算法，公平公正-方便快捷!万达哈希,哈希游戏平台,哈希娱乐,哈希游戏包工头模式，核心在于交付结果而非工具，敢于以结果作为定价、收费或盈利的依据，有望助力

　　日前，盛景网联联合创始人、首席执行官刘燕在【盛景AI RaaS联创孵化营】上，发表了《AI RaaS极简增长的四个核心》的主题演讲，刘燕指出，极简增长是AI RaaS的唯一生存之道。

　　1、“大模型一迭代，AI应用创业就横尸遍野”，因此AI应用创业者千万不要站在大模型的必经之路上。只有聚焦细分市场，才能进入AI创业生存区和安全区。

　　2、AI Raas极简增长的“第一性原理”，即核心客户是谁?(一米宽)核心客户的核心需求是什么?（一百米深）。AI RaaS的胜利，属于一米宽战场上挖到一百米深的人。

　　3、AI应用公司必须精准捕捉核心客户的刚性需求，一米宽、一百米深，真正提供“端到端”的完整解决方案，真正解决用户的问题。

　　4、1米宽=活下去：资源有限，必须聚焦；100米深=赢下去：只有极致垂直，才能建立竞争壁垒。

　　“大模型一迭代，AI创业就横尸遍野”，因此AI应用创业者千万不要站在大模型的必经之路上。

　　什么是大模型的必经之路呢？这张图展示了华为如何与其生态系统合作。通过它，我们可以清晰看到大模型迭代的路径。

　　首先，基础大模型显然是一般AI创业者的“死亡区”。基础大模型的典型玩家是既有的大模型公司和科技巨头，这个领域的致命门槛是“千卡GPU集群+亿级数据消耗”，一般AI创业者几乎没有生存空间。

　　接下来，会进入到行业垂类大模型，这是创业赛道的“中间区”。一些大规模和大体量的行业大模型将是大模型迭代升级的方向，比如政务基础大模型，像华为凭借其强大的政府关系和数据获取能力具有明显的优势；同时金融大模型也是大赛道大领域，在软件和系统集成时代，大部分客户来自金融行业。因此作为资金和技术投入最多的行业之一，也大概率将会是大模型迭代升级的方向或产业巨头进军的领域，比如华为和腾讯都分别推出金融大模型。

　　但某些相对窄众的细分行业领域，专业创业者会有一些机会，比如矿山大模型或药物分子大模型等。因此垂类行业大模型，视为“中间赛道”。有些领域会有大模型的涌入，而有些特别细分的赛道，尤其是涉及深度产业的领域，可能会成为高精尖创业者的机会。这些领域并非普通应用级别的创业者所能轻易进入，需要具备更深厚的行业经验和技术积累。

　　再往上是场景模型，这是创业赛道的安全区。细分场景往往需要深厚的行业知识和专业经验。例如，在工业检测场景中，创业者需要了解生产线的工艺流程、设备特性以及质量标准等。这种专业壁垒使得大模型公司难以快速进入，为创业者提供了竞争优势。

　　在许多细分场景中，数据获取难度较大。例如，医疗影像数据受到严格的隐私保护法规限制，工业设备的运行数据可能分散在不同的企业中。创业者通过与特定行业客户合作，积累独特的数据资源，可以构建出更精准的场景模型。

　　同时细分场景通用模型的往往存在局限性，例如，在工业检测中，需要模型能够识别微小的缺陷，通用大模型可能无法达到这样的精度。创业者可以通过对场景的深度优化，弥补通用模型的不足。

　　因此细分程度越高，产业壁垒和数据壁垒越显著，大模型作为通用工具通常很难进入，对创业者来说，进入这些赛道的机会较为安全。

　　华为旗帜鲜明地表示，将开放生态，与大量创业者合作，细分场景就是重要和创业者合作的领域，因此创业者成功的关键是要学会一米宽，切入足够细分的赛道，才能进入安全区。

　　从模式层面来看，核心逻辑是从工具到到结果导向的责任。如果你仅仅做工具，尤其是那些做得很薄很浅的工具，那么你很可能会被大模型的迭代所替代。只有当你承担结果责任时，才能真正建立起行业壁垒。

　　对于工具的理解，我们千万不能简单化，不要小看工具。真正好用的通用工具可能是“一万米宽，十米深”。 而大模型的就是这样的工具。

　　大模型的迭代，本质上是不断加宽应用的宽度，加深应用的深度，比如进入到通用的垂类模型领域，那也是“100米宽，10米深”。

　　工具的难点不是“可用”，而是“好用”，这需要大量的资金和时间投入，不仅是钱的问题，更重要的是需要投入大量的时间和工匠精神的打磨。以工业领域为例，我们一直在讨论国产替代，但始终未能成功，原因就是像CAD这类软件从“可用”到“好用”某些工业软件甚至需要五年、十年，甚至更长的时间才能够做到“好用”。“工具”是大模型的优势，也是大模型的必经之路。

　　AI 应用创业者，千万 不要站在大模型的必经之路上。创业者需要在某一领域成为领域专家，才能做到一米宽一百米深”，同时要做好时间和资金的准备。很多创业公司试图做多个领域的工具，像做新能源车的检测、螺丝螺钉检测等，这就属于“十米宽一米深”，最终会陷入资源有限、无法真正做深的困境。你可以在每个领域做项目，但很难成为绝对的领先者和市场覆盖者。因此，对于工具的理解和认知，需要重新审视。

　　现在，很多创业者都进入到了应用层。朱啸虎也提到，未来大模型将会消失，剩下的将是应用领域，因为很多大模型会变成类似互联网基础设施一样的免费服务。这为大量真正的 AI 创业者打开了一个新的赛道。

　　但我对应用的理解是，不能单纯地做工具，而是要以“结果”为导向。要与大模型共舞，大模型能力越强，结果效果越好，壁垒越深。这才是一个好的商业模式，才是以不变应万变的商业模式。

　　为此，创业者要做到极致的细分与垂直，学会在一个小领域中做到“一米宽，一百米深”。

　　如何做到这一点？要实现全流程控制。为了对结果负责，必须做到端到端的控制，需要介入客户的核心业务流程，确保每一个环节都能够有效执行，才能最终实现商业目标。

　　以智能矿卡为例，运营阶段不仅仅是销售一台车的问题。当你要进行土方开采时，解决的难题不仅是自动驾驶问题，还有调度、运输和资产周转率的提升。三一智矿在运营中几乎能实现100%的车辆利用率，而另一家创业公司则只能达到75%。为什么差距如此之大？原因在于后者需要为每辆车预留20%到25%的备用车，以防车辆出现故障。然而，三一智矿利用其作为产业老炮的优势，依托成熟的工程机械备件供应链，一旦发生故障，能够迅速补充，从而极大地提高了资产利用效率。

　　这也反映了运营过程中对于结果负责的重要性。每一分的资产利用效率直接影响公司的净利润与竞争力。因此，为了保证效率和结果，我们需要全流程的控制。这意味着每个环节的优化至关重要，从而确保最终能够实现高效且有竞争力的业务结果。全流程控制涵盖了产业运作的各个方面，确保每个环节都能精准执行，最终实现企业的目标。

　　因为我们做了高风险承担，若结果不达标，可能倒贴成本。就像经营公司一样，每个细节的运作，哪怕是最小的环节，都会影响整体效率。甚至决定效率的可能不是你的长板，而是你的短板。因此，在进行全流程运营时，必须做到环环相扣，确保效率的最大化。只有极致垂直，才能积累足够的场景Know-How和数据闭环，降低交付风险。

　　极简增长是AI RaaS的唯一生存之道。AI应用公司必须精准捕捉核心客户的刚性需求，一米宽、一百米深，真正提供“端到端”的完整解决方案，真正解决用户的问题。

　　“一米宽”是为了活下去，因为资源有限，必须聚焦；而“100米深”是为了赢下去，只有极致垂直，才能建立竞争壁垒。

　　当客户问你：“你是做什么的？”时，你如何表达自己？这正是盛景所说的“盛景天问”，它源自四个问题。

　　第一，你的核心客户是谁？不论你讲多少高深的技术，我总是第一个问这个问题。我发现90%以上的人都无法清晰回答这个问题，或者一回答就列出一堆客户。

　　无论你身处哪个技术领域，若能清楚地回答这四个问题，那你就走在了前沿。很多人说不清楚的原因，不是表达不清，而是根本没有想明白。所以，这就是我们在极简增长顶层设计中的核心问题，这就是盛景天问，每天都要问，能清晰回答这四个问题，绝对是顶尖水准。

　　核心客户是谁（一米宽)？核心客户的核心需求是什么?（一百米深）？这是极简增长的第一性原理。从来没有人会认为“客户、需求”不重要，但在制定增长战略时，却几乎没有企业从客户视角来制定战略。大家把80%甚至90%的时间花在讲技术，而不是讨论客户和需求。你要让投资人听懂。你讲技术，他们听不懂，但如果你讲客户、讲需求，投资人比你还懂。只有当投资人听懂并认同时，他们才会对你产生兴趣，问你怎么实现的，怎么满足客户需求的，这时你可以进入到技术细节的讨论。当你进入这一阶段，恭喜你，你已经吸引了投资人的注意。

　　所以，学会讲客户和需求。这个不仅仅是面向投资人的问题，还包括你未来的员工和合作伙伴。你要让他们产生足够的吸引力，让他们愿意加入你的事业，愿意围绕你的公司运转。通过这种方式，你能够让所有人都听懂并产生共鸣。

　　为什么要聚焦核心客户？这不是为了聚焦而聚焦，而是只有聚焦核心客户，才能成为细分市场的领军者。

　　很多人提到聚焦时，都会问：“那你在多长时间内能占领多少市场份额？”很多人面对这个问题会哑口无言。如果你做不到这一点，那么聚焦也只是空谈。

　　PayPal联合创始人彼得.帝尔在他的《从0到1》中提到，创业者最大的错误就是一开始就瞄准一个万亿级的市场。这意味着你未能准确的划市场类别。

　　他分享了自己创立PayPal的例子。在初创时，他选择的细分市场是“eBay的卖家做支付”，当时的客户只有2万人。这个市场小到令他的团队都感到沮丧，甚至觉得太小了，几乎让人不愿意投入。

　　但蒂尔告诉他的团队，虽然市场小，但正如亚马逊和eBay起步时都是从小市场切入的，Facebook也是从哈佛大学的学生开始，客户只有一万名。最重要的是，Facebook在短短十天内就占据了60%的市场份额，这才是一个伟大的开始。蒂尔的观点是，创业第一项违反直觉的策略是，瞄准那些小市场，这些市场小到人们甚至认为她们没有任何意义，在这些小市场中站稳脚跟，如果能扩大规模，你就能成长为垄断性的大型企业。

　　我们有一个基本的方法论，从早期市场切入，称之为“天使客户”。不要嫌市场小，但要确保你能在市场中占据足够的份额，这就意味着产品与市场（PMF）对齐。很多时候，客户的获取并非因为完成了PMF，而是通过刷脸、烧钱或用补贴等方式，这些都不能算作PMF。只有在一个细分市场占据足够份额，才能实现PMF。这样一来，如果你的天使市场属于“小切口，大市场”，完成PMF后，你就有机会跨越鸿沟，从天使市场进入大众市场，成为垄断型的大企业。

　　盛景基金覆盖的公司之一，科创板AI信创芯片第一股云天励飞就是一个成功的案例。云天励飞在AI视觉领域的竞争格局已经是一个“红海”市场，商汤、旷视、海康等公司参与其中，相关公司多达840家。如何在这个红海中脱颖而出？云天励飞的突破正是“一米宽、100米深”的战略。它切入了一个非常细分的市场——打拐，其首个核心客户是深圳龙岗公安局。

　　虽然同样是摄像头，但为了解决打拐问题，必须满足以下核心需求：第一，强识别，即无论摄像头的光线、天气、时间（白天或夜晚），都能准确识别脸部；第二，全识别，即使人贩子戴口罩，系统也能通过人形和车辆进行识别；第三，快识别，能够在秒级时间内检索30亿张人脸的向量数据，精准捕捉犯罪分子；第四，联网识别，打拐犯罪往往涉及跨城市，识别系统必须和100多个城市联网。

　　通过这些技术，云天励飞能够在打拐这一细分领域内快速取得成果。这不是简单的工具提供，而是为公安局提供全面解决方案，确保一旦发生拐卖事件，能在最短时间内找回失踪的孩子。为了实现这一点，云天励飞不仅依赖AI技术，还与“天下无拐”和“宝贝回家”等线下组织战略合作，形成了完整的业务闭环。

　　2017年除夕夜，云天励飞仅用15小时便成功利用强识别、全识别、快识别和联网识别，配合线下的战略合作，成功找回了失踪的孩子。这一过程中的关键是，孩子在从失踪到被找回的过程中没有意识到自己被拐卖，避免了心理创伤。因此，云天励飞被称为“最温暖的AI”。这不仅是技术的成功，更是包工包料包结果，真正为结果负责。

　　随着打拐技术的成功，云天励飞的技术逐渐开始衍生应用。在深圳，警情的发案率下降了50%以上，2018年，深圳实现了“两抢两盗”的零案发率。云天励飞的成功，证明了“一米宽、100米深”战略的有效性，真正为结果负责。

　　从这个例子中，我们可以理解如何设计产品：专注于核心客户，提供深度解决方案。只有做到极致的垂直，才能积累足够的场景经验、专业知识和数据闭环，从而提高效率，降低交易风险。

　　为了实现这一点，产品不仅仅依赖算法，更要在全站产品中结合算法、芯片和大数据的能力。当产品达到极致化时，竞争对手反而可以转变为合作伙伴。以海康威视为例，当云天励飞的产品实现芯片级别的技术突破时，海康威视决定与其合作，而不是继续竞争。因此，专注核心客户，做到极致化产品，就是要在细分市场中取得领导地位。

　　对“一米宽”，即核心客户的理解需要深化。不仅要关注直接客户，还要研究客户的价值链。只有充分满足价值链各环节的需求，才能实现端到端的深度服务，从而为结果负责。

　　这一点其实与AI时代与否无关，而是商业的普适性规律存在。尤其是对于许多B2B企业来说，客户不仅是直接客户，还包括客户的客户，直到终端使用者。只有这样，才能真正帮助客户取得成功。

　　面向终端客户，C端消费者或企业级客户（2b/2G类） ，应从整体价值链视角出发，共同为终端客户提供更好的体验，并进而带动整个价值链的共同发展，以终端客户反向拉动的价值链是整个产业进步的主导力量。而对价值链条中的2B而言，“让客户成功”是其共性目标。

　　利乐是一个经典的案例。利乐每年在中国赚取100亿，但它从未打过广告。让利乐赚到100亿的原因不仅是它的利乐包装（拥有5000项专利），这些专利固然重要，但仅凭这些远远不够。许多曾在利乐工作的员工离开后，尝试推出类似的产品，并以更低的价格抢占市场，但他们发现非常困难。

　　为什么困难呢？因为对于利乐的客户，如蒙牛、伊利和光明，客户买的不是利乐包，而是利乐提供的核心价值——帮助客户成功的能力。利乐关心的不仅是制造商（乳品厂商），还关注整个价值链的客户。只有当零售商愿意采购利乐包的产品，制造商才愿意继续采购。而终端消费者的需求也非常关键，消费者更愿意从零售商购买利乐包的产品时，制造商才愿意采购利乐包。

　　利乐包最初是三角形设计，但经过与零售商的沟通，发现方形设计更适合货架陈列。方形包装比三角形包装更节省空间，更利于货架的利用率。利乐还在视觉设计上做了调整，让消费者认为利乐包比传统金属罐装更新鲜，从而增加零售商对利乐包的采购意愿。

　　利乐的战略不仅限于产品本身，而是通过市场趋势分析，帮助蒙牛、伊利等乳品公司实现细分市场的拓展和增量。利乐帮助这些公司在终端市场上既竞争又不竞争，通过细分市场的引领和教育，推动行业发展。

　　例如，蒙牛曾在三聚氰胺事件中遭遇危机，这时利乐的服务人员奔赴一线，帮助蒙牛进行危机公关，成功度过难关。利乐的团队不大，但每个人都是咨询服务人员，而非销售人员。利乐不仅帮助客户进行财务规划，还提供法务支持，以帮助客户解决问题。利乐的“销售”方式，实际上是通过服务帮助客户收入增长，最终实现长期采购。

　　总结来说，利乐卖的不是利乐包，而是“帮助客户成功的能力”。这也反映了我们所说的“为结果负责”的理念。在AI时代，我们同样需要绘制整个产业链的麻烦地图，理解产业链各环节的需求，只有这样，才能真正帮助客户取得成功。

　　核心客户有4个角色，决策者 / 购买者 / 施加影响者 / 使用者。以终为始，在“用户主权时代”应将关注点更多地集中在“最终使用者（End User）”上，并以此驱动核心客户核心需求的洞察与创新。

　　举个例子来说，小天才手表的购买者是谁？是父母。父母的需求是安全，而使用者是谁？是孩子，孩子的需求是有趣、好玩和社交。因此，当你同时关注这两个群体的需求时，你就能理解其核心需求：孩子喜欢，妈妈放心。这是小天才的成功之道。

　　2022年底，小天才销量超过2000万台，销售额突破100亿元，2023年第二季度，出货量以21%领先于苹果，仅次于华为。

　　在AI驱动的新质生产力中，改变的不是单一企业，而是整个产业。因此，当你进入一个赛道时，目标是让行业中的现有角色拥抱你，而非你，这样你才能顺利进入该领域。要让大家欢迎你，首先要了解他们的需求，进而形成合作或满足他们的需求，才能真正做到顺势而为。

　　在盛景最近进行的海淀经济发展趋势研究中，我们探讨了在不同技术时代成功的企业有什么共性。这一点在PC时代、互联网时代或移动互联网时代都能看到：顶级TOP企业在技术浪潮中成功的共性是，他们不是卖过工具或技术，而是直接提供终端客户的服务。最典型的例子就是百度的转型。最初，百度是给新浪提供搜索技术服务，而真正让百度华丽转身的是，百度越过新浪，直达个人终端，提供百度搜索，成为互联时代的新巨头。

　　此外，像小米、字节跳动等移动互联网领域的头部公司，都是通过直接面向终端市场，而不是单纯卖技术或工具。它们将工具做成产品，直接服务终端用户。

　　即便是B2B企业，顶流的优秀企业的思维和行为也是端到端，直抵终端。举个例子，近期我与华为沟通时，讨论了如何理解根技术，华为指出，技术的先进性固然重要，但更重要的是要拥有足够的市场份额，才能称为“根技术”。 Intel的芯片今天已经谈不上有多先进，但是因为有大量的应用，今天依然是重要的“根技术”；intel市场突破最重要的战略就是“intel inside“ ，通过品牌直接触达C端消费者认知，将晦涩的芯片制程技术转化为计算力信任状，使技术优势通过终端体验被感知，当全球90%的电脑广告都带着Intel Inside标识时，X86架构就成为行业标准与根技术。

　　华为在发展中的两次重要的根技术突破，一次是Mate60的推出，意味着华为芯片硬件根技术的突破；还有就是伴着的新能源车的崛起，内置的鸿蒙系统意味着软件根技术的突破。

　　芯片和鸿蒙系统是都是2b的业务，但是当华为无论是自营，还是带动产业生态的合作，并非仅仅依靠技术本身，而是通过终端设备将其推广，最终推动了市场的接受。

　　DeepSeek也通过终端应用场景实现了突破。我们都知道DeepSeek是幻方量化孵化的，核心场景就是解决量化交易中的速度问题，有一句话对DeepSeek的技术突破诠释得很经典：“有网友表示：如果有一群嫌CUDA太慢而使用PTX，那一定是钱量化交易员”；量化交易是以毫秒甚至微秒为单位的极速交易，不仅是时间维度的极限，更是结果可靠性极限：因此每个推理错误对量化交易而言都是直接对应真金白银损失，容错率趋近于零；以结果为导向的苛刻的交易场景倒逼了DeepSeek在大模型领域根技术的突破。

　　因此，对于B2B企业来说，如何为结果负责，如何让客户取得成功至关重要。要做到这一点，就必须实现端到端，关注客户价值链的每一个环节，关注最终端，才能真正为结果负责。

　　如何成为优秀的大企业？要实现端到端的服务。无论是硬件、算法、模型、应用层面的公司，以“端到端”为终极商业模式创新，才能成就规模大公司。

　　为什么说AI RaaS是AI应用终局，而不是中局？只有极致化结果导向，让客户取得成功，深度客户价值链研究，实现端到端的服务，这是商业的普适规律。

　　在AI RaaS中，首先要聚焦核心客户。聚焦核心客户，即“一米宽”，是为了生存，因为资源有限，必须聚焦。而聚焦核心客户的最终目的是成为细分市场的领导者。如果不能成为领导者，那么这“一米宽”就没有意义。还要深挖客户价值链，实现端到端的服务，这样才能为结果负责，在小切口、大市场中找到突破，开创真正的商业未来。

　　聚焦核心客户的目的是挖掘核心需求。核心需求的进阶特征是“刚高海”。“刚需”是基础，“高频”是加分项，“海量”是大企业的前提。

　　什么是刚需？我特别喜欢用美国YC课堂的一句话：“真正的刚需是找到客户头发上着火的需求。”这句话的意思是，当客户面临紧急问题时，灭火将是他最关心的事情。无论是饿了要吃饭，还是刚经历分手的伤感，或者即将迟到的开会，灭火永远是第一位的。当你能递给客户一根水管时，你提供了完美的解决方案，但如果你递给他砖头，他也会拿砖头砸自己的头来灭火。这意味着，如果你能找到一个非常严重的问题，客户愿意尝试一个不完美的解决方案。

　　这也解释了很多创业者为什么没有收入，客户为什么不买单——不是因为他们的方案不成熟、不完美。而是你你没有找打真正的刚需；如果是真正的刚需，即便方案不完美，客户也会愿意尝试和使用它。

　　这种情况最典型的例子是AI创业领域，尤其是在中石油、中石化或中广核等大企业中。这些企业面临的核心刚需之一是2035年的新质生产力。为了应对这一挑战，这些企业会发布课题，邀请创业者合作。

　　例如，箴理科技（盛景投资的公司）进入了核工业的供应商白名单。作为成立不到一年的公司，通常是不可能进入的，但它因为能帮助解决核工业某个领域的新质生产力问题，因此被破格接受。这就是找到刚需的例子，客户即便方案不完美，也愿意和你合作。

　　如果你觉得方案不完美而客户不买单，那就要反思是否找到了真正的刚需。对于AI创业者来说，关键是与投资人、合作伙伴以及未来的团队讲清楚核心客户和核心需求，而不仅仅是堆砌技术。

　　在中关村论坛上，朱啸虎提到正在批量退出人形机器人项目，因为这些项目过于炫耀技术，却没有找到合适的场景和需求。这造成了某头部人形机器人公司估值暴跌70%”。因此，“别被技术参数忽悠，去菜市场看看摊主愿不愿意掏钱！”

　　乔布斯回归苹果时，曾遭到许多技术专家的挑战。某位技术大拿问他：“你回到苹果，想做什么？”他讲了一大堆关于苹果技术的内容。

　　当时现场一度很尴尬，乔布斯是这样应对的，他谈到了苹果历史上一款优秀的产品——打印机。虽然它有许多高精尖技术，但乔布斯指出，客户并不关心这些技术，他们关心的是：“当你拿出一张纸，打印出来的纸是不是他们需要的？”

　　乔布斯的意思很明确：苹果的战略和愿景必须从用户需求出发，再反推所需的技术，而不能从技术出发去思考如何卖出去。简单来说，客户不关心你有多少厉害的技术，你提到很多厉害的技术，从用户需求角度，他们根本不会用。他们只关心产品是否能满足他们的需求。

　　这也告诉我们，不要一开始就炫耀技术，创业者应该首先讲客户需求，而不是一堆技术参数。技术是论据，它解释你为什么能实现客户需求，为什么能构建竞争壁垒。前期，首先要清楚地解释客户和需求，只有这样，才能引领研发团队、吸引合作伙伴，并获得资金和资本支持。

　　AI RaaS的刚需强度取决于“离钱有多近”，越直接为企业创造收入或控制核心成本，需求越刚性。我们可以将需求分为三个级别：A级刚需、B级刚需和C级刚需。

　　A 级刚需：最强的刚需，直接为盈利负责。AI 的核心逻辑是，不仅是工具，而是直接掌握利润池，成为产业的核心驱动力。比如KoBold Metals通过 AI 发现矿产，甚至用 AI 形成完整的业务销售闭环。马斯克的Robotaxi通过无人驾驶实现成本下降至有人驾驶的十分之一，彻底改变了商业模式。从产业本身出发，这类企业能获取最大的利润池和产业收益。AI 找矿使得矿主变成“新贵”，而机器人则会替代传统工作，实现商业模式的质变。

　　B 级刚需：为客户的业务增长负责。其核心逻辑是，重构整个业务流程，拉升收入，并按效果付费。Sierra 的AI客服 不仅替代客服员工，而是直接为收入增长负责，深度嵌入到交易链，从营销到成交的全流程。B 级刚需的企业将会替代传统的中间商，类似于代理收益的交易分成。

　　C 级刚需：解决成本效率问题，为降低成本和提高效率负责。这种需求通常由 AI Agent 替代传统人工或工具来完成。比如，一个 AI Agent 可以替代五个员工，或替代一些标准化、可复用的工作，如客服、审核、文档处理等。要实现这一点，往往需要 AI 加线下的模式。

　　例如，今日人才做AI政务，不是单纯的AI技术，尤其是在早期技术还需要不断持续的训练和完善，而是通过 AI 和人工结合，确保按政府的场景要求直接交付符合要求的结果文件。因为不是卖技术，而是卖结果， AI RaaS为结果负责也带来更大的利润池和盈利空间。

　　朱啸虎也在表达类似的观点，强调 AI 需要为结果负责，即使技术不成熟，50% AI 和 50% 人工也能达成目标，随着迭代，AI 的比例会逐渐增加，最终实现高效的 AI 技术和自学习能力。人工智能加人工的模式，能逐步替代人工成本，提升效率。所以升级玩家会是AI数智员工，他可能获得的是人力资源的收益。

　　在讨论AI RAAS的刚需时，最关键的一点是结果必须可量化。客户不关心技术指标，比如准确率或某些特征值。客户关心的是真正的结果：例如，你能帮助我降低多少成本？—— “我减少了30%的人力审核”；你能帮助我提高多少收入？——“我的GMV提高了15%”；你能帮助我规避多少风险？——“我减少了50%的欺诈和损失”。这些才是客户关心的关键。

　　若你与客户沟通时，能告诉他们通过某个功能省了多少钱或赚了多少钱，那么这就是真正的AI刚需，因为结果和钱直接挂钩。反之，如果客户关注的只是你使用的算法框架，那么说明你还没有真正达到结果导向的服务阶段。

　　未来的AI RAAS公司需要让技术彻底隐形，专注于显现商业价值。因此，我们要强调：在客户沟通中，技术隐形，商业价值凸显。只有当技术彻底隐形，客户才会关注线

　　通常，前文提到的ABC三类刚需基本都是高频需求。为什么？因为大多数刚需是日常不断发生的，举个例子，员工每天都需要上班，企业每天都需要赚钱，这种高频的需求自然属于刚需。同时，海量是大企业的关键所在。企业家或创业者如立志打造一家大型企业，往往需要立足大市场，这就要求其所满足的核心客户的核心需求是“海量需求”。当然，所满足需求是否属于“海量”需有效量化评估。市场空间到底有多大？十亿元、百亿元、千亿元？通常不能低于百亿元市场，否则就不够“海量”，即市场空间有限，容易遇到增长天花板。

　　海量”与“聚焦”并不矛盾，企业需要找到“小切口、大市场”，所谓“一根针，戳破天”，“一根针”表明足够聚焦，“戳破天”表明市场空间足够大。“一根针，戳出了洞”则表明市场空间有限。

　　市场空间的大小决定了能否成为行业巨头。如果你只做工具，市场往往小而有限，工具可能只占财务报表中1%到2%的收益空间。但如果你为结果负责，回到物理世界并负责交易和人力资源，你的小切口才能变成大市场。比如，你是C级玩家，你将成为新的人力资源的提供者，比如前面谈到的今日人才，它获得的政府的财政支出不是IT费用，而是人力资源费用，也就是成为深圳首批占编制的政府雇佣的“数智人；而人力资源支出占财务报表的20%，盈利空间是IT费用的20倍；如果你是B级玩家，为销售和营销结果负责，这将在占到整个财务费用支持的40-60%，是更大的市场空间；如果你是A级玩家，你将成为新的产业巨头，恭喜你，你将拥有整个产业收益。

　　:“10倍好产品”在AI时代，核心产品的要求变得更高。《从0到1》作者彼得·蒂尔提出了“十倍好理论”：“一个新创企业，要想获得快速成长，其提供的解决方案要比现有方案好10

　　倍以上，这个好10倍，可以是成本低10倍，效能强10倍，或易用性优10倍”。这种“梦想值”在AI时代已经成为“现实值”。过去，提升20%或30%的效能可能已足够，但在AI

　　时代，这个提升远远不够。只有5倍、10倍+的效能改善才能获得上牌桌的机会。因为AI时代，新技术往往会伴随着客户的组织变革阻力、成本甚至风险，这是巨大的“隐性”成本，需要推动至少五倍、十倍甚至更大的价值创造，如果不足以覆盖这些“隐性成本”，客户很难真正有意愿购买新产品或新服务，这就是一个“伪刚需”。例如，盛景投资的“Ai for Science”项目深势科技，通过“AI+分子模拟”，切入药物和材料领域，打造自然学科界的GPT。

　　另一个特征是，提供为结果负责的完整解决方案。不是薄薄的工具，而是深度服务和竞争壁垒的构建。举个例子，Deel，全球人力资源招聘和薪酬独角兽，创立者是东北姑娘王朔。它的市场切口很小，但为何能成为独角兽？原因在于它的完整解决方案，它曾经有一个slogen，“五分钟内帮助客户在全球任何地方找到所需员工”。为了实现这个结果，Deel的不仅依赖于AI技术，比如智能入职流程，通过 AI 技术，Deel 能够快速生成符合当地法规的雇佣合同，自动处理法律文件，将入职时间缩短至仅 5 分钟。再比如全球薪资管理，AI 技术可以帮助企业统一查看所有员工的工资情况，并用员工所在地的货币为他们支付工资，确保税务扣缴和合规申报的准确性。

　　企业的共同点是：它们不卖技术，而是卖“确定性的结果”。因为客户购买的并非算法，而是“确保我的全球雇佣零风险”“保证我的供应链不断货”等具体业务结果。因此真正的AI RaaS（AI as a Service）企业，其核心产品不是简单的技术工具，而是深度绑定客户业务目标、为最终结果负责的完整解决方案。这种模式的关键在于，它不仅提供AI能力，还构建了从技术到运营的全链条闭环，未来的

　　AI竞争，将是“技术密度×服务深度”的较量——谁能用AI重构行业价值链，同时扎根本地化运营，定义新一代的根服务，形成难以复制的竞争壁垒。3

　　AI RaaS核心产品真正的竞争力不在AI，而在非AIAI RaaS核心产品真正的核心竞争力不在于AI，而在于非AI的部分。要在AI时代成功，必须专注于垂直赛道。创业者要构建完整的解决方案，“一米宽是为了生活下去，100米深是为了赢下去”。随着通用

　　技术（如大模型API）日趋平权化，AI RaaS核心产品必须具备垂直场景的专属数据、流程优化能力、产业线下能力，才能构建护城河。随着AI技术的日益平权化，深度就意味着要深入垂直领域，掌握专属数据、流程优化能力以及产业线下能力，从而真正构建你的竞争壁垒。例如，AI矿卡不仅仅涉及自动驾驶，还包括供应链配送能力，这将极大提高资产效率。类似地，KoBold的真正壁垒不在算法，而是在地质数据以及矿权谈判能力。

　　极致渗透，这分为四个层级：第一层，需要深度的技术匹配。例如，无人矿卡不仅需要解决自动驾驶问题，还要应对矿山环境中的高粉尘和视觉干扰等挑战。只有深入到这一细分场景，你才能知道需要解决的技术适配问题。第二 ，要进行流程重构，比如像Sierra将AI直接嵌入客户CRM系统，跳过了传统的人工调度岗位。通过这样的流程创新，能够大幅提高效率。

　　每深入一层，客户替换成本指数级上升。换句话说，客户想替代你的成本越高，企业的核心竞争力就越强。这就是你的客户能跟你一生一世的核心原因。

　　敢于长期投入核心产品，打造成爆款产品，销量起来了，品牌美誉度就会大幅提升，客户流量就会显著增加，就会带动其他产品的关联性销售。

　　所谓“一人得道鸡犬升天”。比如，瑞幸咖啡通过“生椰拿铁”这一爆品从困境中走出，一年之后，就扭亏为盈。AI领域，云天励飞以“打拐场景切入“，把”深目“作为核心产品，动态人像识别系统通过25像素眼部特征锁定，实现“亿万人脸，秒级定位”， 以“天下无拐“作为结果导向的目标， 与“宝贝回家”公益组织深度合作累计协助警方破案超1万起，找回160名失踪儿童，被誉为”最温暖的AI，并且核心产品极致化，实现算法、芯片、大数据全栈式AI能力，在激烈的AI视觉的竞争中异军突起，成为科创板AI信创芯片第一股；今天，云天励飞产品进一步有延展，围绕城市治理构建城市智能体，实现爆品破局到生态繁荣的进化，一人得道，鸡犬升天。

　　因此，核心产品的打造要聚焦，少即是多，只有通过聚焦核心产品，企业才能实现更快的增长和更高的盈利。更少的选择，可以降低消费者购买时的决策成本；通过更简单的研发、生产和采购体系，降低运营成本。聚焦核心产品企业有更好的利润，也给客户带来了更高的性价比，实现良性循环和多赢。

　　为什么我一直强调聚焦？因为不同的客户类型决定了不同的销售体系，要以终为始确定核心销售系统，你面对的大中型客户、中小型客户还是个人消费者，你的销售策略就会不同。例如，直销、协销、渠道销售、电商、直播、连锁等，都有不同的运作方式。

　　对于中小企业，中小企业可以说是“银子”，但是是一地碎银子，销售效率远远不够，所以你要学会混销。我发现阿里的人非常擅长做推销，因此中小企业要学会混合销售策略。如果你的产品走的是渠道，你一定要赋能合作伙伴，而不是把合作伙伴当成下水道。

　　新时代的营销手段层出不穷，要敢于创新，但也要考虑合规性问题。就像牛鞭效应，前期积累多，后期复杂度会几何级增加。每增加一个环节，都意味着更多的人力、物力、财力。最终。投入如果不能够力出一孔，就很难做到极致聚焦，利出一孔。所以，前期需要定好方向，后期才能做到清晰而有力。

　　重点是清楚地定义你的核心客户。讲清楚这一点的目的是让你活下来，聚焦核心客户，从而成为细分市场的引领者。要确保你能够沿着客户价值链深入，关心客户的客户、客户的客户的客户，直到端到端，关注决策者、影响者、采购者和使用者。若你的客户很多、复杂，无法清晰地描述和理解，问问自己，是否能清晰地做到这一点？如果不能，执行起来将很难。

　　我们必须聚焦核心客户的核心需求，“一米宽”的目的是为了达到“100米深”。你需要思考你的市场定位——是A级、B级、还是C级刚需？你的技术深度能达到多少（L1, L2, L3, L4）？这决定了你的竞争壁垒，也决定了客户的长期绑定性，这样才能形成楼梯效应。“楼梯效应”意味着客户的留存率足够高时，你未来的盈利空间将可以预见。

　　内耗比内卷更可怕——内卷是在和外部竞争者竞争，内耗则是在和自己作斗争。我们需要确保资源聚焦，打破内耗，力出一孔。

　　AI RaaS的胜利属于在“1米宽的战场上挖到100米深”的人。与各位共勉，希望在AI大爆发的时代，看到大家的成就和成长。

　　人生只有四千周，而企业生存期更短，跨越10年经营期的企业少之又少，企业要想有质量地活下去，活得更好更久，“极简增长”就是看透并掌控事物本质的那个关键点。

　　选对了路，路就不会远。盛景推出《极简增长 立竿见影》在线课程，期望能够帮助更多的企业走上增长道路。未来有多近，在于我们已经走了多远。未来有多远，在于我们与谁同行。期待与你同行、共勉。

　　观看《极简增长 立竿见影》的在线视频课程，了解如何用极致简单的增长方法论，实现快速增长。

　　以媒称以防空系统呈“强弩之末”，有“萨德”助力为何仍难掩疲态？军事专家分析

　　屡禁不止？上海地铁宣布：集中整治！这两条线是重灾区，有市民却说：我也没办法

　　贾跃亭：FX又获1000台订单共3500台，天后玛丽亚·凯莉成FF 91车主

　　全球最小、最亮商用投影仪：松下推出 PT-RQ45K，最高 4 万流明

　　《编码物候》展览开幕 北京时代美术馆以科学艺术解读数字与生物交织的宇宙节律