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　　解题思路：顺序存储方式是指数据元素在内存中按一定的顺序连续存放，稀疏矩阵中由于大部分元素为0，不适合使用顺序存储，因此选D。

　　解题思路：在链式存储结构中，每个数据元素由结点表示，每个结点包含数据和指针。

　　解题思路：稳定的排序算法是指相同元素的顺序在排序后不变，归并排序满足这一特性。

　　解题思路：二叉树的遍历方式包括先序遍历、中序遍历和后序遍历，遍历是一个通用的术语，不属于特定的遍历方式。

　　解题思路：哈希表查找的平均查找长度是指在哈希表中查找一个元素的平均比较次数。

　　解题思路：冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，它通过比较相邻元素并交换来逐步构建有序序列。

　　解题思路：线性表是一种存储多个数据元素的数据结构，这些元素按照一定的顺序存储，可以通过索引直接访问。

　　解题思路：二叉树的深度是指从根节点到任意节点之间的最远距离，即最长路径的长度。

　　解题思路：链表通过指针连接各个结点，每个结点包含数据和指向下一个结点的指针，因此是链式存储结构。

　　解题思路：快速排序算法通过选择一个枢轴（pivot），将数组分为两个子数组，使得左子数组中所有元素都不大于枢轴，右子数组中所有元素都不小于枢轴。

　　解题思路：优先队列是一种特殊的队列，元素根据一定的优先级排序，总是按照优先级最高的元素先被服务。

　　解题思路：堆排序通过构造一个最大堆或最小堆，在堆的重建过程中，每次删除最大（或最小）元素的时间复杂度为O(logn)，整个排序过程需要O(nlogn)时间。

　　解题思路：递归是一种将复杂问题分解为更小问题，通过递归调用解决的方法，是一种常见的算法设计技术。

　　解题思路：树是一种层次化的数据结构，每个节点可以有零个或多个子节点，构成层次关系。

　　解题思路：链表中的每个节点都包含数据和指向下一个节点的指针，这使得插入和删除操作只需改变指针的指向，无需移动大量数据。而顺序表插入和删除时可能需要移动大量的元素，特别是在数据量大时，因此链表在这些操作上通常有更好的功能。

　　解题思路：线性表是一种可以按序存储数据元素的数据结构，每个元素只和一个前驱和一个后继元素关联。而树形结构是一种层次结构，其中每个节点可以有多个子节点。线性表不是树形结构的特例，它们在数据表示和结构上有本质的不同。

　　解题思路：栈是一种先进后出（FILO）的数据结构，只允许在表的一端进行插入和删除操作；队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，只允许在表的一端插入元素，在另一端删除元素。尽管它们在操作上有特殊性，但它们都是线性表的一种特殊形式。

　　解题思路：顺序存储的线性表通常使用数组实现，数组通过索引（下标）可以直接访问任一位置的元素，这是顺序存储结构的一个显著优点。

　　解题思路：树是一种非线性数据结构，由节点组成，每个节点有零个或多个子节点，其中有一个特定的节点称为根节点。树的结构确实是层次化的，且每个树一个根节点。

　　解题思路：二叉搜索树是一种特殊的二叉树，其中每个节点都有左子树和右子树，并且左子树中的所有节点的值都小于根节点的值，右子树中的所有节点的值都大于根节点的值。

　　解题思路：哈希表通过将关键字映射到哈希地址来存储数据，当出现冲突时，通过冲突解决技术（如链表法、开放寻址法等）来解决。因此，哈希表能够有效地解决数据元素查找的冲突问题。

　　解题思路：栈实际上是一种先进后出（FILO）的数据结构，意味着最后进入栈的元素最先被移除。与此相反，队列是先进先出（FIFO）的数据结构。

　　二叉树是一种树形结构，其中每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。

　　排序算法的稳定性指的是：当有多个相同键值的元素进行排序时，它们的原始顺序被保留。

　　线性表是具有唯一确定的开始节点和终端节点，每个节点都有一个前驱和后继节点的数据结构。

　　哈希表查找的优点在于平均查找时间复杂度为O(1)，并且可以有效处理键值冲突。

　　编写一个顺序表的插入和删除操作。顺序表是使用数组实现的一种数据结构，其中插入操作指的是在指定位置添加元素，删除操作指的是从指定位置删除元素。

　　编写一个链表的创建和遍历操作。链表是一种常见的线性数据结构，其中每个元素称为节点，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

　　编写一个二叉搜索树的创建和查找操作。二叉搜索树是一种特殊的二叉树，其特点是任意节点的左子树不包含比该节点值大的元素，右子树不包含比该节点值小的元素。

　　1.`create_bst`:创建二叉搜索树，接受一个列表values作为节点数据，返回树根节点。

　　2.`search_bst`:在二叉搜索树中查找特定值，返回找到的节点或None。

　　编写一个快速排序算法。快速排序是一种分治策略的排序算法，基本思想是通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序。

　　编写`quick_sort`函数，接受一个列表array作为排序的目标数组。

　　编写一个堆排序算法。堆排序是一种利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。

　　编写`heap_sort`函数，接受一个列表array作为排序的目标数组。

　　编写`bubble_sort`函数，接受一个列表array作为排序的目标数组。

　　编写`merge_sort`函数，接受一个列表array作为排序的目标数组。

　　解题思路：首先检查索引是否在列表长度范围内，然后在指定索引位置进行插入或删除操作。

　　解题思路：链表创建时遍历一次values列表建立节点连接，遍历操作同样通过节点间指针实现。

　　解题思路：创建二叉搜索树时按照中值分割values列表，查找时根据比较结果决定访问左子树还是右子树。

　　解题思路：快速排序通过选择一个基准值，将数组分为小于基准值、等于基准值和大于基准值的三个子数组，递归对左右两个子数组进行快速排序，然后合并结果。

　　解题思路：首先将数组构造成一个最大堆，然后将堆顶元素与数组末尾元素交换，再将剩余元素再次构造成最大堆，重复该过程直到数组完全排序。

　　解题思路：比较相邻的两个元素，如果顺序错误就交换它们，遍历整个数组，重复这个过程，直到没有再需要交换的元素。

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